儿童早期是奠定个体终身健康与潜能的关键阶段,0~3岁是发育的关键窗口期。在这一年龄段中,我国妇幼体系对儿童健康管理具有人群覆盖广,技术培训、服务实施和督导管理完善的优势,应成为儿童早期发展实践工作推进的重要载体。然而,我国基层儿童保健服务面临资源不均、标准不一,对家庭养育照护技能支持不足等挑战。在国家卫生健康委妇幼司联合国务院妇儿工委办公室、国家乡村振兴局政策法规司共同实施的“助力乡村振兴战略——基层儿童早期发展项目”以及联合国儿童基金会的资助下,上海交通大学医学院附属儿童医学中心联合主持开展了一项覆盖浙江、河南、贵州3省的3个试点县的多中心区组研究,构建并实践了一套深度融合人工智能(AI)技术的儿童早期发展促进为主要内容的基层儿童早期发展服务及监测系统。该系统采用分布式微服务架构,集成了标准化门诊咨询、数字化养育小组、多维度评估与智能化督导四大核心功能模块,并创新性地引入了基于检索增强生成(RAG)的智能咨询、多模态发育风险预测及智能亲子互动分析等AI应用。项目周期内(2024年7月—2025年12月),系统累计服务儿童逾1.5万人次,开展养育课程近4 200次。实践证明,该系统有效提高了基层服务的覆盖率、标准化程度、干预精准性以及用户满意度,为构建普惠可及的全国性儿童健康数字服务体系提供了可复制的技术范本与实施路径。

特定性学习障碍(SLD)是学龄儿童中患病率最高的神经发育性障碍之一,其传统诊断方法存在耗时长、成本高、主观性强等局限。人工智能(AI)技术为SLD的早期识别、精准诊断与个性化干预提供了新途径。本文概述了AI在SLD诊疗中的主要应用:在辅助评估方面,结合眼动追踪技术可实现高生态效度的阅读障碍筛查,结合手写分析可量化静态字形特征与动态书写过程,结合语音声学特征分析可评估阅读流利性,结合神经影像学技术可揭示SLD的神经生物学特征;在干预方面,构建自适应智能辅导系统可实现个性化干预,利用大语言模型可为社会适应提供辅助支持。但目前仍面临数据集规模偏小、算法可解释性不足、伦理隐私风险及临床验证不充分等挑战。未来需构建大规模多中心中文数据集、发展低成本筛查工具、加强循证评价并完善监管框架,推动AI成为SLD诊疗体系变革的核心动力。

目的 分析MOTOmed虚拟情景训练联合全身振动训练对痉挛型脑性瘫痪(SCP)患儿下肢功能与步态平衡的影响,为SCP患儿的康复治疗提供依据。方法 选取2023年12月—2024年12月于郑州大学附属儿童医院康复医学科就诊的72例SCP患儿为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组,每组各36例。在接受基础康复训练(包括运动疗法、作业疗法、电子生物反馈疗法、中医推拿及蜡疗等)的基础上,对照组给予MOTOmed虚拟情景训练;观察组给予MOTOmed虚拟情景训练联合全身振动训练。干预12周后,比较两组患儿下肢腓肠肌肌张力、被动背屈踝关节腓肠肌与主动跖屈踝关节腓肠肌肌电信号的均方根值(RMS)、粗大运动功能评定量表88项(GMFM-88)测评中D区(站立)、E区(行走跑跳)评分、重心移动轨迹面积、10m步行测试(10mWT)时间、足底压力偏差,评估联合干预对患儿下肢功能与步态平衡的改善效果。结果 干预前,两组各项指标差异均无统计学意义(P>0.05)。干预后,观察组下肢腓肠肌肌张力评分(Z=-2.861)、被动背屈踝关节腓肠肌RMS(t=-2.395)、主动跖屈踝关节腓肠肌RMS(t=-2.058)、重心移动轨迹面积(t=-2.029)、10mWT(t=-2.538)、足底压力偏差(t=-2.094)均显著低于对照组(P＜0.05);观察组D区(t=2.052)、E区(t=2.059)功能评分均显著高于对照组(P＜0.05)。结论 MOTOmed虚拟情景训练联合全身振动训练能够有效改善SCP患儿的下肢肌张力,提升站立和行走跑跳功能,优化动态平衡性与步态稳定性。

目的 探讨基于虚拟现实技术(VR)的运动游戏在痉挛型脑性瘫痪(CP)患儿中的应用效果,为优化患儿康复干预方案提供参考建议。方法 采用前瞻性随机对照试验,选取2024年3月—2025年1月在恩施土家族苗族自治州中心医院行康复治疗的痉挛型CP患儿为研究对象。以随机数字表法将224例患儿分为观察组和对照组各112例。对照组行常规康复方案,观察组同时给予基于VR的运动游戏,干预时间为16周。分别于治疗前1d、治疗8周后和治疗16周后,采用粗大运动功能评估量表88项(GMFM-88)、Berg 平衡量表(BBS)、改良Ashworth量表(MAS)评估患儿粗大运动功能、平衡功能和排肠肌、内收肌群痉挛程度。使用t检验和重复测量方差分析比较两组患儿各项指标变化。结果 治疗前,观察组和对照组患儿GMFM-88评分、BBS评分、腓肠肌MAS评分和内收肌群MAS评分比较,差异均无统计学意义(P＞0.05)。重复测量方差分析结果显示,两组患儿GMFM-88、BBS、腓肠肌MAS、内收肌群MAS评分的时间、组间及交互效应均有统计学意义(P<0.001)。治疗16周后,观察组患儿的GMFM-88(51.60±14.27 vs. 44.37±13.69,t=3.869)及BBS评分(28.35±3.63 vs. 24.57±3.06,t=8.426)均高于对照组,腓肠肌MAS(2.12±0.38 vs. 2.50±0.47,t=-6.654)及内收肌群MAS评分(2.07±0.35 vs. 2.58±0.52,t=-8.611)均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。结论 基于VR的运动游戏弥补了常规康复方案的不足,可促进痉挛型CP患儿的运动功能康复,但其长期疗效仍需进一步验证。

目的 分析人工智能(AI)在儿童神经发育障碍研究中的应用现状、热点主题及变化趋势。方法 检索Web of Science 核心合集中2010年1月1日—2026年5月31日发表的英文文献,采用Excel、VOSviewer和CiteSpace分析发文趋势、合作网络、关键词共现及突现,并基于题名、摘要和关键词进行多标签内容编码。结果 共纳入文献1 776篇。发文量总体呈上升趋势,2018年后增长较明显,2025年达到峰值(297篇)。美国(480篇)和中国(451篇)发文量居前两位。关键词共现显示,研究主题主要包括孤独症谱系障碍(ASD)早期筛查、社交行为识别与智能干预,以注意缺陷多动障碍(ADHD)为代表的脑功能评估与深度学习,以及学习/语言障碍识别与特征提取。关键词突现显示,深度学习、异质性、自然语言处理、严重程度评估、工作记忆和图神经网络等为近年研究热点。内容编码显示,研究对象以ASD(1 228篇,69.14%)和ADHD(430篇,24.21%)为主;应用方向中疾病识别/辅助诊断最常见(1 374篇,77.36%);数据来源包括脑影像、脑电图、视觉行为、语音语言、眼动、运动轨迹、行为量表及机器人/虚拟现实等交互资料;算法类型以传统机器学习(1 148篇,64.64%)和深度学习/神经网络类方法(670篇,37.73%)为主。结论 AI在儿童神经发育障碍领域的研究持续增加,研究内容以疾病识别与辅助诊断为主,并向早期筛查、多模态评估、智能干预、异质性识别和学习/语言障碍识别等方向拓展。未来应进一步开展多中心研究与验证,为儿童神经发育障碍早期识别、评估和干预提供更充分的证据支持。

目的 探究在小鼠海马齿状回(DG)神经元中特异性敲除Mecp2基因对成年海马神经发生(AHN)以及孤独症谱系障碍(ASD)样行为的影响,为基因异常导致的ASD治疗提供方向。方法 以Mecp2-flox小鼠为研究对象,分为Mecp2^f/y组、Mecp2^f/y-Con组、WT组和WT-Con组,每组6只。采用Western Blot检测MeCP2和脑源性神经营养因子(BDNF)蛋白表达水平。采用三箱交互、新物体识别、Y迷宫、Morris水迷宫、旷场、埋珠、自梳等行为学实验评估小鼠的ASD样行为。采用免疫荧光实验检测小鼠海马神经发生情况。结果 与Mecp2^f/y-Con组及WT组小鼠相比,Mecp2^f/y组小鼠社交能力指数、社交新奇指数均显著下降(P<0.05),新物体识别实验认知指数显著下降(P<0.001),Y迷宫新臂停留时间及进入次数显著下降(P<0.05),Morris水迷宫目标象限停留时间显著缩短(P<0.05)、平台穿越次数显著减少(P<0.05),旷场中央停留时间显著减少(P<0.05),埋珠数量、自梳次数及自梳时间均显著增加(P<0.05),Nestin⁺、Nestin⁺MCM2⁺、Tbr2⁺、Tbr2⁺MCM2⁺、DCX⁺、DCX⁺MCM2⁺和BrdU⁺NeuN⁺神经元细胞数量显著下降(P<0.05),BrdU⁺DCX⁺未成熟神经元细胞数量显著增加(P<0.01),BDNF蛋白表达水平显著下降(P<0.05)。结论 特异性敲除小鼠DG神经元中的Mecp2基因会影响AHN,诱发ASD样行为,为ASD的神经生物学机制提供了研究证据。

目的 探讨脐血S100β蛋白、乳酸联合改良Kidokoro磁共振评分(简称改良Kidokoro评分)在中晚期早产儿神经发育障碍早期预测中的应用价值,为临床早期识别高危患儿、制定干预策略提供依据。方法 采用回顾性研究,选取2024年1月—2025年1月晋江市医院收治的127例中晚期早产儿为研究对象。所有早产儿在矫正6月龄时采用0～6岁儿童神经心理发育量表进行神经行为发育评估。按照评估结果分为神经发育障碍组(<85分,16例)和神经发育正常组(≥85分,111例),收集两组早产儿的临床资料、脐血S100β及乳酸,生后7～14天行头颅MRI检查,采用改良后的Kidokoro评分系统对脑白质、灰质及脑室系统进行定量评分,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析各指标对中晚期早产儿脑损伤的预测效能。结果 神经发育障碍组患儿脐血S100β蛋白(t=2.732)、乳酸(t=2.576)及改良Kidokoro评分(t=7.531)均显著高于神经发育正常组(P<0.05)。ROC曲线分析显示脐血S100β蛋白、乳酸及改良Kidokoro评分单独预测中晚期早产儿脑损伤的曲线下面积(AUC)分别为0.719(95%CI:0.569~0.870)、0.686(95%CI:0.547~0.825)、0.918(95%CI:0.830~1.000)。基于S100β蛋白、乳酸、改良Kidokoro评分及胎龄构建的联合预测模型中,人工神经网络预测效能最优(AUC=0.937),准确率为0.962,灵敏度为0.850、特异度为0.982。结论 脐血S100β蛋白、乳酸联合改良Kidokoro评分可显著提高对中晚期早产儿神经发育障碍的早期预测效能,为临床早期干预提供可靠的实验室及影像学依据。

目的 改良更新儿童神经心理行为检查量表(2016版)条目内容,澄清量表使用疑惑,为量表优化和临床应用提供科学依据。方法 2024年10—12月期间,采用改良德尔菲法开展三轮专家函询,通过组建专家团队、设计问卷、多轮征询及数据统计分析,评估量表项目合理性及应用问题。结果 三轮专家积极系数分别为 94.74%、95.12%、100.00%,权威系数分别为 0.81、0.83、0.84,均达到较高水平;第二轮函询肯德尔和谐系数为 0.701(P＜0.01),专家意见协调性良好;三轮函询后,问卷各题目变异系数均＜25%,符合通过标准。“穿扣项目采用黑红混合纽扣”评价结果的意见更统一(通过率81.82%,变异系数15.91%);24 图指认项目中砚台、管钳需替换为儿童熟悉图片,替换图片首选勺子、叉子(通过率82.05%)。结论 儿童神经心理行为检查量表(2016版)函询项目设计科学合理,专家高度认可其应用价值,研究结果可为量表改良提供参考依据。

目的 分析3～5岁儿童感觉信息处理特征及其与平衡能力异常风险的关联,为学龄前儿童感觉与运动发展相关问题的早期识别提供参考。方法 采用横断面研究设计,选取2023年8月—2025年4月在南京市妇幼保健院进行健康体检的133名3～5岁儿童为研究对象。采用感觉讯息处理及自我调节功能检核表评估儿童感觉信息处理能力,采用儿童运动协调能力评估量表-第2版评估动静态平衡能力。采用单因素方差分析、χ²检验或趋势χ²检验比较不同年龄组儿童感觉信息处理得分及异常检出率,并采用多因素logistic回归分析感觉信息处理特征与平衡能力异常风险的关联。结果 不同年龄组儿童在触觉得分及对感觉刺激的反应-过度强烈维度得分方面差异有统计学意义(F=3.886、4.793,P＜0.05)。在异常检出率方面,仅前庭平衡觉异常检出率在不同年龄组间差异有统计学意义(χ²_trend=4.638,P=0.031),其余维度及总体感觉信息处理异常检出率差异均无统计学意义(P＞0.05)。多因素logistic回归分析显示,在控制性别后,3岁组中对感觉刺激的反应-不足维度得分与平衡能力异常风险呈负相关(OR=0.80,95%CI:0.70～0.92,P=0.002);对感觉刺激的寻求维度得分与平衡能力异常风险呈正相关(OR=1.08,95%CI:1.01～1.16,P=0.031)。在4～5岁组中,各感觉调节因子与平衡能力异常风险的关联均无统计学意义(P＞0.05)。结论 3～5岁儿童部分感觉信息处理维度存在年龄相关差异。3岁儿童感觉反应模式与平衡能力异常风险可能存在一定关联,提示在学龄前儿童早期筛查中可关注感觉反应不足、感觉寻求等表现,为学龄前儿童平衡能力异常的早期识别提供线索。

目的 分析江苏省3~6岁儿童学习能力水平及其影响因素,为学习能力受损儿童的早期识别与干预提供科学依据。方法 采用多阶段分层整群随机抽样法,选取2021年11月—2022年4月江苏省6市24所幼儿园学龄前儿童作为研究对象。采用一般情况调查表及学龄前儿童学习能力量表对儿童进行调查,量表得分越高,学习能力受损风险越大;采用多重线性回归分析影响学龄前儿童学习能力的相关因素。结果 共纳入3 701名儿童,其中男童1 945名(52.55%)、女童1 756名(47.45%)。单因素分析结果显示,学龄前儿童的学习能力在不同性别(t=4.408)、年龄(F=32.059)、是否能听懂两种及以上语言(t=5.439)、是否能说出两种及以上语言(t=5.379)、是否参加艺术类兴趣班(t=7.004)、是否参加语言类兴趣班(t=5.789)、是否参加益智类兴趣班(t=3.059)、是否参加运动类兴趣班(t=3.662)、父亲文化程度(F=11.147)、母亲文化程度(F=10.477)、家庭平均月收入(F=14.242)间的得分差异均有统计学意义(P＜0.01)。多重线性回归分析结果显示,女童(β=-0.072)、年龄增长(4~＜5岁;β=-0.130;5~＜6岁:β=-0.189;6~＜7岁:β=-0.173),能够听懂(β=-0.049)或说出(β=-0.057)两种及以上语言、母亲文化程度为本科(β=-0.118)或硕士及以上(β=-0.055)、家庭平均月收入较高(5 000~＜10 000元:β=-0.107;10 000~＜30 000元:β=-0.177;≥30 000元:β=-0.155)与学龄前儿童学习能力得分呈负相关(P＜0.05),提示学习能力受损风险较低。结论 学龄前儿童的学习能力受性别、年龄、多语言经验及家庭社会经济地位等多因素共同影响,应重视对男童及低龄儿童学习能力的监测与支持,鼓励家庭创造丰富的语言环境,并加强对低社会经济地位家庭的早期教育指导与资源支持,以促进儿童早期的全面发展。

目的 探讨家庭养育环境对儿童早期语数能力发展的影响,为促进儿童早期语数能力发展提供科学依据。方法 采用横断面整群抽样方法,于2024年3—5月选取长治市所辖12个区(县)幼儿园47 541名3~6岁儿童为研究对象。采用中国儿童早期发展指数(CheHCI)量表评估儿童语数能力,辅以3~6岁儿童家庭养育环境量表、一般情况调查表。通过问卷星收集并整理数据,使用SPSS 27.0进行统计分析。结果 长治地区3~6岁儿童早期语数能力总体得分为0.739±0.197,其中3~<4岁为(0.573±0.197)分,4~<5岁为(0.717±0.177)分,5~<6岁为(0.847±0.144)分。家庭养育环境中语言/认知(r=0.152)、情感温暖/自我表达(r=0.091)、社会适应/自我管理(r=0.128)、活动多样性/游戏参与(r=0.119)、环境气氛(r=0.107)与儿童早期语数能力发展呈正相关(P<0.01),忽视/干涉/惩罚与儿童早期语数能力发展呈负相关(r=-0.021,P＜0.01)。多元线性回归分析结果表明:年龄较大(4~<5岁:β=0.353, 5~<6岁:β=0.676)、女性(β=0.042)、足月儿(β=0.013)、新生儿期无住院史(β=0.011)、母孕期无高危因素(β=0.020)、不存在屏幕暴露(β=0.036)、父母亲大学以上文化程度(母:β=0.033;父:β=0.019)、家庭月收入≥10 000元(β=0.020)的儿童语数能力得分较高(P＜0.05)。家庭养育环境中语言/认知(β=0.167)、社会适应/自我管理(β=0.043)对儿童早期语数能力有正向预测作用(P＜0.05);忽视/干涉/惩罚(β=-0.014)对儿童语数能力有负向预测作用(P＜0.05)。结论 家庭养育环境与学龄前儿童早期语数能力发展密切相关。良好的语言认知刺激、社会适应支持及较少的忽视和惩罚性养育,可能有助于儿童语数能力发展。应关注家庭养育环境优化及减少儿童屏幕暴露,为儿童早期发展提供支持。

目的 通过Rasch模型构建适用于五、六年级学生的普通话听写能力评估工具,并经测量学优化提升读写障碍和书写障碍儿童的筛查准确性。方法 从部编版语文教材中低学段生字库中选取180个汉字构建初始测试题库,2023年11月对江苏省南通市某小学595名五、六年级学生进行测试,采用Rasch模型进行题项筛选与模型优化。结果 经筛选后保留163个拟合度优良的题项。正式字表信度优异(题项信度0.975,样本信度0.956),分离度高(题项分离度6.32,样本分离度4.66)。单维性检验(第一/第二成分特征根比值9.545,Smith's t-test显著差异比例5.88%)与局部独立性假设(MADaQ3=0.042)均成立;怀特图显示题项难度与目标群体能力匹配良好,测验信息函数在低能力区间(θ≈-2)达到峰值(信息量＞25),提示其对读写障碍和书写障碍儿童筛查效能更优。字表内部一致性良好(Cronbach's α=0.975),评分者间一致性高(ICC=0.998)。ROC分析显示,该字表在本研究样本中对书写困难风险儿童具有较高区分能力(AUC>0.99);以标准分37为截断值时,敏感度为100%,特异度为98.8%。结论 普通话高年级小学生听写测试字表具有良好的信效度和筛查敏感性,为读写障碍和书写障碍的早期识别提供了客观测量框架,并为计算机自适应测验开发奠定基础。

目的 初步评估温州市开展托育机构孤独症谱系障碍(ASD)婴幼儿融合照护模式效果,探索医育融合指导下的融合照护模式,为ASD患儿的早期干预提供依据。方法 2021年11月—2025年12月在温州市米宝托育园招募12名ASD患儿为研究对象。通过“医-康-育”全程衔接、“评估-干预”动态循环、“干预-保育”场景融合及“家-托-医”协同支持四大路径,将专业康复训练与托育日常照护有机结合,构建覆盖筛查、评估、干预、跟踪的一体化服务体系,形成融合照护模式。12例在托ASD婴幼儿接受至少6个月的融合照护服务模式干预,采用孤独症谱系及相关发育障碍儿童心理教育量表中文修订第三版(CPEP-3)于入托1个月内及后续每3个月进行评估,采用t检验和Wilcoxon符号秩检验对评估结果进行比较分析。结果 采用融合照护模式干预后,12例ASD婴幼儿CPEP-3评分较融合照护前改善,其中沟通、体能、社交互动、认知、语言等14个分领域得分在照护前后差异有统计学意义(P<0.05),而个人自理、适应行为2个分领域照护前后差异无统计学意义(P＞0.05)。结论 医育融合指导下的托育机构ASD婴幼儿融合照护模式显示出对其沟通、社交互动、认知、语言、运动等多个维度核心能力的明显改善效果,为托育场景下的ASD婴幼儿早期综合干预提供了可操作、可推广的实践经验。

目的 检索、评价并整合国内外有关婴儿期形态性头颅畸形(PP)预防及管理的最佳证据,为临床实践提供科学依据。方法 系统检索相关循证数据库和专业协会网站中所有关于婴儿期PP预防及管理的证据,检索时限截至2024年8月。由4名接受过循证医学培训的研究人员完成方法学质量评估、证据提取与整合工作。结果 共纳入文献16篇,包括2篇临床决策、3篇指南、2篇证据总结、7篇系统评价和2篇专家共识。共提取并整合30条最佳证据,涵盖9个方面:管理团队(1条)、风险因素识别(1条)、评估与诊断(7条)、枕头使用(1条)、体位管理(8条)、物理干预(5条)、头盔矫正(2条)、手术干预(2条)、健康教育与随访(3条)。现有证据提示,早期识别高危因素、规范评估、加强体位管理和俯卧活动,必要时联合物理治疗或头盔治疗,并重视家庭参与和随访管理,可能有助于婴儿期PP的预防和干预。结论 本研究总结了目前关于婴儿期PP预防及管理的最佳证据,为临床应用提供循证依据。但证据转化时,医护人员应根据实际情况及临床情境对婴儿进行个性化管理,不断优化婴儿期PP的预防与管理工作,以保障婴儿健康成长。

儿童偏瘫在脑损伤儿童中较为多见,主要表现为单侧肢体肌力下降、肌张力改变和感觉障碍,上肢症状常比下肢明显,延缓上肢发育和精细运动能力的获得。上肢外骨骼机器人是一种新型康复设备,可量化评估偏瘫儿童上肢功能并提供个性化的训练任务,作为传统康复治疗的补充方案,其在改善偏瘫儿童上肢功能障碍、提升生活质量方面展现出潜力。本文对上肢外骨骼机器人在偏瘫儿童上肢功能康复和评估中的研究现状展开综述,分析其在儿童偏瘫康复领域所面临的挑战,旨在为儿童上肢外骨骼机器人的技术研发与临床应用提供参考。

大量行为和认知评估结果表明,糖尿病母亲的子代(ODMs)面临较高的神经发育障碍风险。然而,针对ODMs大脑结构和功能的研究非常有限。该文系统回顾了超声检查、磁共振成像、脑磁图以及脑电图等神经影像学技术在ODMs中的应用,总结ODMs大脑结构与功能改变,旨在探索识别ODMs脑发育异常的早期线索,为儿童保健中早期识别及干预ODMs神经发育障碍儿童提供理论支持。

肌张力低下是儿科常见的运动功能障碍,多见于神经发育类疾病。近年来儿童肌张力低下的发病率不断上升,且常合并运动发育迟缓及认知功能障碍。现有临床评估高度依赖操作者经验,缺乏标准化量化工具,导致结果主观性强、重复性差。本文整理并叙述了常用临床量表和客观检测技术在儿童肌张力低下评估中的应用现状与局限,梳理其信效度证据和国内实践基础,并提出规范化、本土化及智能化的优化路径,为中国儿童肌张力低下早期筛查与干预提供参考。

社会交流障碍是孤独症谱系障碍(ASD)的核心症状之一,其能力水平从轻度功能缺陷到完全无语言交流不等,症状表现异质性高。基于ICF理论框架,孤独症社会交流功能分级系统(ACSF:SC)为ASD儿童的社会交流功能提供了系统的分级标准,将社会沟通功能分类量化为5个等级,替代模糊的“轻/中/重度”标签。ACSF:SC在国外的临床实践中展现出良好的信效度,为制定个性化干预方案和教育策略提供了重要依据。本文对ACSF:SC的理论基础、核心维度、优势、应用现状和局限性进行论述,为推动ACSF:SC在我国的本土化研究和实践提供参考与意见。

儿童早期户外活动不足已成为全球重点关注的公共健康问题。研究表明,儿童早期户外活动与神经心理发育息息相关,但目前尚缺乏对已有文献的系统综述。本文通过检索国内外相关文献,分析其对儿童神经心理发育的主要影响,结果表明,儿童早期户外活动有助于促进其运动能力、语言习得、行为调节、社交能力、自我调节能力及心理健康等多方面发展。综上,本文将为促进儿童早期户外活动提供理论依据和实践参考。

早产儿学龄前睡眠问题对其神经发育、认知功能及家庭生活质量具有显著影响。与足月儿相比,早产儿在学龄前期更容易出现睡眠问题,且可能会持续至学龄期乃至成年。本文系统梳理了早产儿学龄前睡眠障碍的分类、发生机制及对神经发育的长期影响,并基于现有证据,提出多维度改善策略,以期为改善早产儿学龄前睡眠质量提供科学指导。